婉君

留洋路走到尽头？武磊三年半的沉沉浮浮_我的网站

一 |     　　在美国一场热闹的私人生日派对上，两台银灰色的宇树G1机器人踩着节拍在舞台中央起舞，引来宾客阵阵欢呼。

二 | 　　目前，海外兴起了宇树机器人租赁业务。

三 |     

十 | 　　Hiroyuki Osone对每经记者表示，双足人形机器人想要作为劳动力大规模进驻工厂、仓储场景，依旧还有很长一段路要走。

十一 | “工业场景对设备可靠性、安全性、连续运行时长、可维护性以及投资回报率都有着极高的标准。现阶段，传统工业机器人、自动导引车 AGV、自主移动机器人 AMR 等专用设备，在绝大多数工作场景里实用性仍然更强。

十二 | 　　2025年，宇树科技以超5500台人形机器人出货量位居全球第一。

十三 | 但招股书数据显示，2025年前九个月，宇树科技人形机器人的销售收入中，超七成来自科研教育客户，包括高校、科研机构等，工业场景仅9%，消费级市场尚未形成刚需。　　行业分析也在印证这一观察。

十四 | Counterpoint Research报告显示，2026年上半年全球人形机器人销售用途中，文娱表演类占33.6%、数据生产与科研用途占27%，两项合计超六成，服务引导领域人形机器人出货量占比约19%，真正进入智能制造和仓储物流的不到两成。　　Ethan Qi解释说，从人形机器人现阶段应用占比来看，可以认为是机器人本体的发展快于智能的发展。

十五 | 之所以在文娱表演领域最早落地，是因为这些场景对人形机器人自主作业能力的要求相对较低。也就是说，人形机器人要实现向工业制造、仓储以及更多商用场景的规模部署，仍需要在模型方面取得进一步突破。　　“不过，从Counterpoint目前了解的产业进展来看，预计下半年在物流、3C领域将出现更多商业化进展，零售等场景也有望加快布局。” Ethan Qi说。　　高盛在8月23日发布的研究报告中分析称，物流分拣已成为最清晰的早期工业规模化突破口，产业界开始围绕每小时1300至1800件的分拣吞吐量、95%~98%的任务成功率、每天10小时以上乃至“三班倒”的连续作业能力，以及4至5年的设备设计寿命展开精密的量化财务核算，预计在可衡量投资回报（ROI）的驱动下，该场景将在2026年底启动小批量放量，并在2027年迎来规模化落地。　　相较于工业场景，家庭场景对人形机器人更具挑战性，这是因为其个性化程度远高于工业场景，部署成本也不低。“家庭场景除了有人的因素，不同家庭之间也存在差异性。Counterpoint认为，人形机器人在家庭场景的大规模部署可能要等到2030年以后。”Ethan Qi说。

十六 | 　　真正难点在“最后几厘米甚至几毫米”，人形机器人“ChatGPT时刻”最快或需2至3年 　　租赁市场的现状，如同一面镜子，清晰地映照出人形机器人行业在商业化道路上所面临的核心瓶颈。

十七 | 　　8月20日，宇树科技上市次日，其创始人、董事长王兴兴在2026世界机器人大会的演讲中坦言，通用机器人真正进入家庭和日常生产生活，仍有赖于具身智能泛化能力取得关键突破。现阶段该领域最大的发展瓶颈仍然是具身智能的泛化能力不足。　　他用一个生动的比喻描述了这个问题：AI模型在理解并执行移动、搬运等任务时，大方向通常没问题，真正的难点出现在“最后几厘米甚至几毫米”。机器人无法很好地修正这些细微偏差，也无法与真实物理世界实现足够精确的匹配，导致任务成功率大幅下降。王兴兴认为，这是因为AI模型的输入输出与真实物理世界存在偏差，语言模型处理的是数字编码，信息损失较小，但机器人每次输入输出都可能产生偏差和损失。

十八 | 　　这番表态，无疑为资本市场对宇树科技股价的审慎态度提供了注脚。

十九 | 王兴兴提到，人形机器人真正达到类似ChatGPT时刻，需要机器人进入陌生环境后，根据指令完成大部分任务。他判断，最快可能需要两至三年，最慢可能需要五年甚至十年。

| 　　高盛在8月23日发布的研究报告中指出，人形机器人行业正处在模型持续迭代完善的阶段，工作重心在于扩展模型参数、增强多模态感知能力、采集更多真实世界工况数据。　　对于行业拐点何时会来这一问题，Ethan Qi对每经记者分析称，这主要取决于通用具身智能基座模型什么时候能够实现真正意义上的突破。“目前很难给出一个非常明确的时间点，但未来几年将是关键的发展阶段。

| 在这个过程中，人形机器人厂商并不需要等到通用模型成熟之后才开始规模化商业部署。

| 更现实的路径是，在一个个垂直场景下实现从0到1，再从1到100的突破，通过具体应用不断积累数据和经验，同时推动通用模型的发展。

| 这两条路径会协同推进。”　　从全球竞争来看，中国企业仍然有一定的先发优势。Ethan Qi认为，除了产业链、人才储备、政策支持等方面的优势，中国制造业品类齐全、应用场景丰富，可以为人形机器人基座模型走向通用智能提供大量真实的工业应用场景和训练机会。　　Hiroyuki Osone拿自己先后入手的三台G1举例说，后续购入的两台相比第一台，产品性能有所升级，价格反而更低，这是行业朝着成熟化、产品化方向迈进的信号。

| “这件事的意义远高于单一零部件技术突破。它代表企业拥有对工程、生产、供应链、成本体系进行系统性迭代优化的综合能力。中国完善、密集的机器人制造与零部件供应链，为企业快速迭代硬件、推出升级产品，提供了得天独厚的产业土壤。”他总结道。

| （文章来源：每日经济新闻）。

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Published on:01:21:11