情牵两世

网站数据库优化：MySQL调优和缓存策略_我的网站

A |     

　    一键部署OpenClaw        网站慢，很多时候不是带宽不够，而是数据库查询慢。优化MySQL其实就两件事：加索引和用缓存。

B |     日前，苹果官网上全新一代的iPad 10和iPad Pro 2022款已经正式开启预售，将于下周三10月26日正式发售。据报道，目前已经有首批预定的用户发现订单状态更新，显示为“准备发货”，苹果将在发售日之前发出，并保证首批预定者能在开售当天收到货。    先说索引。不过，这次的iPad其实争议不小，尤其是经过大幅涨价的iPad 10，相比前代发售价贵了1100元。没索引的查询就是全表扫描，10万条数据能查出你服务器CPU飙到100%。然而这千元加价换来的几乎只是外观上的改变，屏幕换成了10.9英寸的全面屏，虽然与iPad Air屏幕尺寸、形态都一样，但苹果却没那么好心直接在配置上越级。iPad 10硬是重新开了一条屏幕产线，打造了一块10.9英寸全面屏，但屏幕素质却与前代iPad 9一模一样的，分辨率有对应提升，但PPi不变，其他参数也都完全保持一致。加了索引，查询速度能提升百倍。甚至连非全贴合技术都继承下来，2022年的新品还能做到这个规格，独有苹果一家了。不少网友都吐槽“库克是真精明，刀法一点都不漏”。

C |     -- MySQL索引优化示例    -- 查看慢查询（找出需要优化的SQL）    SELECT * FROM mysql.slow_log    WHERE start_time > NOW() - INTERVAL 1 DAY    ORDER BY query_time DESC LIMIT 10;    -- 用EXPLAIN分析查询计划    EXPLAIN SELECT * FROM articles    WHERE category_id = 5 AND status = 1    ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;    -- 如果type是ALL（全表扫描），就需要加索引    CREATE INDEX idx_category_status_time    ON articles(category_id, status, created_at);    -- 复合索引遵循最左前缀原则    -- 即：查询条件从左到右依次命中索引    再说缓存。领用最多的场景是Redis缓存。

D | 把查询结果存到Redis里，下次查询直接从Redis取，不用查数据库。    # Redis缓存示例（PHP + Redis）    // 先查缓存    $redis = new Redis();    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);    $cacheKey = 'article_list_page_' . $page;    $cached = $redis->get($cacheKey);    if ($cached) {    // 缓存命中，直接返回    echo $cached;    } else {    // 缓存未命中，查数据库    $articles = $pdo->query("SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 20")->fetchAll();    $html = renderArticles($articles);    // 存入缓存，过期10分钟    $redis->setex($cacheKey, 600, $html);    echo $html;    }    MySQL本身也有查询缓存，在my.cnf里开启就行。但注意，数据更新后缓存不会立即失效，对实时性要求高的场景不适合。

E |     # MySQL查询缓存配置（my.cnf）    query_cache_type = 1    query_cache_size = 64M    query_cache_limit = 2M    # InnoDB缓冲池大小（一般设为内存的70%）    innodb_buffer_pool_size = 2G    innodb_log_file_size = 256M    最后，定期清理数据库碎片和日志。数据量大了，碎片会导致查询变慢。每月跑一次OPTIMIZE TABLE就能解决。

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Published on:17:07:34